从四大智能制造的重点领域浅谈如何提高智能制造升级水平

　　什么是智能制造？简单来说，智能制造主要是以网络互联和最新的制造形式为支撑，由人工智能、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新型技术耦合而成，承担采集信息、传递信息，数据分析、智能决策等任务。它具有信息自我感知、学习、决策和执行的功能，能够实现互联互通，人机一体化，为顶层决策提供依据。
　　从《中国制造2025》到《“十四五”智能制造发展规划》，国家相继推出关于工业互联网、工业机器人、两化融合等各种额政策，智能制造已经成为我国从制造大国向制造强国转型的巨大推动力，正带领中国产业迈向全球价值链中高端。那么下面我们从以下四大智能制造的重点领域浅谈如何提高智能制造升级水平。

　　装备制造领域
　　装备制造领域具有研发技术壁垒高、客户定制化需求多、售后运维成本高、上下游产业关联度高以及应用领域广泛等特点。根据公开数据显示，装备制造业 65%的企业开展了基于三维模型的数字化设计，13%的企业提供了产品的远程运维服务，10%的企业建立了产品的个性化定制平台。
　　使用 MBD 技术实现装备的参数化、模块化设计，推进装备的数字孪生建设与应用，持续提高产品全生命周期运行效率。鼓励企业建成产品远程运维平台，提升产品远程诊断、故障预警和预测性维护等服务能力。提高产品直通率，有效缩短产品研发周期、客户交期达成率，降低单台制造运营成本。

　　电子信息领域
　　电子信息领域对装备自动化程度要求偏高，对质量过程管控严格，具有信息系统覆盖广泛、生产运营管理高效等特点。根据公开数据分析，电子信息产业中 18% 的企业搭建了专用网络环境，42%的企业实现工业信息安全防护，35%的企业在质量检测环节应用了在线检测平台，37%的企业应用了自动化物流设备，7%的企业实现了生产智能运营决策。
　　电子信息制造业应以提高生产效率和产品良率、缩短研制周期为目标，建立复杂电磁环境下的企业通信网络和主动安全防护系统，实现企业内数据可靠传输；推进电子产品专用智能制造装备与自动化装配线的集成应用；开发智能检测设备与产品一体化测试平台；建设智能物流配送系统，优化生产经营决策系统。

　　原材料领域
　　原材料领域具有大型制造装备密集、能源消耗总量大、碳排放与污染物排放强度高、作业安全要求严格等特点。根据数据分析显示，原材料领域中企业能源管理平台应用率达 25%，碳排放统计率达21%，11%的企业针对大型制造设备进行预测性维护，11%的企业实现供应链协同。
　　基于数字化模型实现制造工艺关键环节的仿真分析及迭代优化，建成全流程一体化管控平台开展工艺流程和参数的动态优化调整，实现工艺与制造全面协同。改善工艺和配方优化效率，提升生产效率，提高能源综合利用效率，降低设备运维成本、安全事故发生风险。

　　消费品领域
　　消费品工业对质量控制要求严格、对供应链稳定需求迫切，具备丰富的市场营销渠道。根据数据分析结果显示，消费品工业中电子商务平台应用率为11%，全流程质量追溯实现率达 14%，12%的企业实现供应链协同。
　　建成产品设计云平台，提供满足个性化需求的产品定制设计，广泛开展大规模个性化定制模式。通过对消费品生产过程数据的实时监控，基于质量模型预测生产过程异常，实现消费品精细化质量管控，全面提升质量的可追溯性、提高产品一次性合格率。应用大数据、深度学习等技术进行销售预测，提高市场预测的精准性及客户满意度，降低营销成本。

　　智能制造是制造强国建设主攻方向，也是制造企业提升核心竞争力的主要路径，其发展水平直接关乎我国制造业高质量发展水平。为贯彻落实《“十四五”智能制造发展规划》中的转型升级目标，制造业企业需要联合产学研用等各方力量，以“智”为先，持续推进智能制造升级，支撑我国智能制造水平再上新台阶，从制造大国迈向制造强国！